Environment, Social & Governance (ESG)

Præcis Overvågning af Artsrigdom i Regnskoven

Der findes store mængder data der viser hvor en given organisme er udbredt, og disse data findes for et bredt udvalg af verdens organismer (i særdeleshed for pattedyr og fugle), og derfor kan vi, med historisk præcision, udbyde tal og information om hvilke arter der findes i netop de områder, vi forvalter. Vi kan tilbyde metrics om artsrigdom i det område, der bliver beskyttet. 

Med de Wildlife Acoustics Song Meter-mikrofoner vi sætter op i skoven, optager vi økosystemets lyde, og kan registrere en lang række af de fuglearter der er tilstede med algoritmer der genkender deres sang. Derfor kan vi også udbyde data vedr. hvilke fuglearter, der ikke alene er registreret i området jf. førnævnte distributionsdata, men også hvilke arter vi selv har optaget sang fra. Det betyder at vi kan udbyde data der har højere detaljegrad (og endda måske inkluderer arter, man ikke vidste fandtes i området) end det offentligt tilgængelige.

Ydermere, så samarbejder vi med lokalbefolkningen, da det er dem, der er hyret ind som skovvagter, og som passer på skoven. Ingen kender den bedre end dem, så naturligvis er det præcis deres ekspertise, der skal bringes i spil (dette kan have relevans ift. ESRS E4-3, 28c, AR21).